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2026年、米国の主要5社だけで年間約600億ドルをAIインフラに投入しているが、公式の生産性統計には大幅な押し上げが確認できない。タスクレベルの生産性向上が組織・マクロレベルに転換されない「AI生産性パラドックス」の構造と、真の恩恵が顕在化するための条件を論じる。